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吉澤 ピアノアシストスツール アシストペダル キャリーケース

商品の説明
ご覧いただきありがとうございます。・ピアノアシストスツール・アシストペダル(工具付き)・専用キャリーケースの3点セット出品です。コンクール出場に必要で購入しましたが、昨年春から年末にかけて、普段の自宅での練習と本番では3回使用しました。身長が140cmを超え、不要になったため出品します。本体には目立つ傷や汚れはなく、美品だと思います。組み立ては簡単で、取説もありますので届いたらすぐにお使いいただけます。専用ケースは持ち手をひとまとめにする部分(面ファスナー)に破れがありますが使用に際し不都合はありません。※画像5〜6枚目をご参照くださいキャリーケースは飛行機や列車での移動に非常に便利でした。ピアノを頑張っているお子様のお役に立てれば幸いです。どうぞよろしくお願い致します。
商品の情報
カテゴリー:おもちゃ・ホビー・グッズ->楽器/器材->鍵盤楽器
商品のサイズ:
ブランド:
商品の状態: 目立った傷や汚れなし
配送料の負担: 送料込み(出品者負担)
配送の方法: らくらくメルカリ便
発送元の地域: 兵庫県
発送までの日数: 1~2日で発送







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吉澤 ピアノアシストスツール アシストペダル キャリーケース

ダミーのテキストデータをNumPyで作る。
色々な形状な分布を生成して後々ROOTで解析する。

import numpy as np
kNumEvent = 1000
fout = open("output.dat","w")
for i in range(kNumEvent):
    rand1 = round(np.random.normal(0, 1),5) # 正規分布(平均, 標準偏差) 
    rand2= round(np.random.rand(),5) # 一様分布()
    rand3 = round(np.random.binomial(100,0.3),5) # 二項分布(試行回数, 成功確率)
    rand4 = round(np.random.beta(2,5),5) # β分布(α値, β値)
    rand5 = round(np.random.gamma(5,1),5) #γ分布(形状母数(k), 尺度母数(Θ))
    rand6 = round(np.random.chisquare(3),5) # χ二乗分布(自由度(k))   
    fout.write(str(rand1)+" "+str(rand2)+" "+str(rand3)+" "+str(rand4)+" "+str(rand5)+" "+str(rand6)+"\n")
fout.close()
print("F!!!!!")